Apache Mahout는 Hadoop 플랫폼에서 분산 또는 기타 확장 가능한 기계 학습 알고리즘을 무료로 구현하기위한 Apache 프로젝트입니다.Mahout은 진행중인 작업입니다.구현 된 알고리즘의 수는 빠르게 증가했지만 여전히 다양한 알고리즘이 누락되어 있습니다. 클러스터링, 분류 및 배치 기반 협업 필터링을위한 Mahout의 핵심 알고리즘은 맵 / 리 듀스 패러다임을 사용하여 Apache Hadoop 위에 구현되지만 기여도를 제한하지 않습니다.하둡 기반 구현.단일 노드 또는 비 Hadoop 클러스터에서 실행되는 컨트 리뷰 션도 환영합니다.예를 들어 Mahout의 'Taste'협업 필터링 추천 구성 요소는 원래 별도의 프로젝트였으며 Hadoop없이 독립형으로 실행할 수 있습니다.Pregel과 같은 Giraph와 같은 이니셔티브와의 통합에 대해 활발히 논의 중이며, EC2 AMI와 Hadoop 및 Mahout Giraph (Hadoop에서 실행되는 그래프 처리 인프라)를 외부와 연결합니다 (Pregel 참조).Pregel-Google의 내부 그래프 처리 플랫폼으로 ACM 용지에 세부 정보를 공개했습니다 ....