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ESRGAN
ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adverserial Network)은 단일 이미지 초 해상도에서 실제 텍스처를 생성 할 수있는 업 스케일링 방법입니다.기본적으로이 기술은 생식 유해 네트워크를 사용하여 더 작은 이미지를 생성하는 기계 학습 기술입니다.여러 번 통과하면 SRCNN 및 SRGAN과 같은 방법보다 충실도가 높은 이미지가 생성됩니다.실제로 ESRGAN은 SRGAN을 기반으로합니다.이 둘의 차이점은 ESRGAN이 SRGAN의 네트워크 아키텍처, 적대적 손실 및 지각 적 손실을 개선한다는 것입니다.또한 ESRGAN은 배치 정규화 레이어없이 RRDB (Residual-in-Residual Dense Block)를 사용하여 더 깊은 모델을 채택하고 바닐라 GAN 대신 상대 평균 GAN을 사용합니다 ....
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