빅 데이터 및 클라우드 여행에 도움이되는 많은 시각적 코딩 도구가 있습니다.문제?포인트 도구는 전체 데이터 엔지니어링 프로세스를 자동화하지 않습니다… Infoworks의 차이점은 무엇입니까?엔드 투 엔드 자동화는 민첩한 데이터 엔지니어링 플랫폼의 핵심 Infoworks Autonomous Data Engine은 처리부터 소비까지 엔드 투 엔드 빅 데이터 워크 플로우 프로세스를 위해 데이터 엔지니어링 및 데이터를 자동화합니다.고객은 엔지니어링 시간을 5 배 단축하여 며칠 만에 생산을 구현합니다.데이터 수집 자동화 Infoworks는 다양한 데이터 소스에서 데이터 수집 (배치, 스트리밍, 데이터 캡처 변경)을 구성 할 수있는 코드가없는 환경을 제공합니다.가능한 경우 기본 커넥터를 사용하여 가능한 한 빠른 속도의 데이터 수집 및 소스 데이터 수집을 고성능의 병렬 프로세스로 제공하면서 자동으로 데이터 정밀도를 유지합니다.자동화 된 메타 데이터 동기화 민첩한 데이터 엔지니어링 플랫폼은 플랫 파일, XML, JSON 및 관계형 데이터베이스를 포함한 데이터 소스를 자동으로 크롤링합니다.이 솔루션은 메타 데이터를 학습하고 외부 데이터 소스에서 수집 된 데이터와 Infoworks를 사용하여 생성 된 데이터 세트에 대한 데이터 관계를 유추하여 메타 데이터를 메타 데이터 저장소를 통해 검색 할 수있게합니다.자동화 된 데이터 동기화 소스 데이터는 변경 데이터 캡처를위한 로그 및 쿼리 기반 방법을 사용하여 데이터 레이크의 데이터와 지속적으로 동기화됩니다.Infoworks는 느리게 변경되는 데이터 및 스키마 변경을 자동으로 처리하고 스트리밍, 배치 및 증분 데이터 동기화 및 내보내기 모드를 지원합니다.웹 사이트를 방문하거나 데모를 예약하여 기능에 대해 자세히 알아보십시오.