SOFA Statistics는 사용이 쉽고, 배우고 배우며, 아름다운 결과물을 강조하는 오픈 소스 통계 패키지입니다.이름은 Statistics Open For All의 약자입니다.그래픽 사용자 인터페이스가 있으며 MySQL, SQLite, MS Access 및 MS SQL Server에 직접 연결할 수 있습니다.CSV 또는 MS Excel 파일에서 데이터를 가져올 수도 있습니다.사용 가능한 주요 통계 테스트는 독립 및 쌍체 t- 검정, Wilcoxon 부호 순위, Mann-Whitney U, Pearsons chi square, Kruskal Wallis H, 일원 분산 분석, Spearmans R 및 Pearsons R입니다. 중첩 테이블은 행 및열 백분율, 총계, sd, 평균, 중앙값 및 합계 ... SOFA 통계는 Python으로 작성되며 사용되는 위젯 툴킷은 wxPython입니다.통계 분석은 Scipy 통계 모듈을 통해 사용 가능한 기능을 기반으로합니다.SOFA Statistics에서 직접 내보내거나 수동으로 작성된 Python 스크립트를 사용하여 분석 및보고를 자동화 할 수 있습니다.
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라이센스가있는 모든 플랫폼에서 SOFA Statistics를 대체
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AD Model Builder (ADMB)
ADMB (AD Model Builder)는 최신 비선형 통계 모델 개발을위한 강력한 소프트웨어 패키지입니다.
