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SpamBayes 프로젝트는 초기에 Paul Graham의 작업을 기반으로 한 통계 (일반적으로 약간 정확하지는 않지만 베이지안이라고 함) 스팸 방지 필터를 개발하기 위해 노력하고 있습니다.이 프로젝트와 다른 유사한 프로젝트의 주요 차이점은 메시지 채점에 대한 새로운 접근 방식을 테스트하는 데 중점을 둡니다.대부분의 스팸 방지 프로젝트는 여전히 원래 graham 알고리즘을 사용하고 있지만 여러 가지 대체 방법이 더 유용한 응답을 제공한다는 것을 알았습니다.이것은 배경 페이지에 설명되어 있습니다.... SpamBayes는 단일 응용 프로그램이 아닙니다.핵심 코드는 메시지 분류기이지만 특정 컨텍스트에서 분류기를 사용하는 SpamBayes 프로젝트의 일부로 사용 가능한 여러 응용 프로그램이 있습니다.대부분의 경우 현재 응용 프로그램은 모두 클라이언트 쪽에서 작동하지만 많은 사람들이 SpamBayes를 사용하여 실험했습니다.
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