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Valentina Studio는 데이터베이스 설계자, 개발자, DBA 및 데이터 작업자가 Valentina DB, MySQL, PostgreSQL, SQLite 및 MS SQL Server를 포함한 가장 인기있는 RDBMS와 작업 할 수있는 범용 도구입니다.다이어그램, 데이터베이스 스키마 개발, 레코드 관리, SQL 개발 및 쿼리, 서버 관리 등을 사용하여 시각적 데이터 모델링을 제공합니다. PRO에서는 JavaScript를 사용하여 디자인 보고서 및 양식을 자동화하는 Valentina 프로젝트를 개발할 수 있습니다.Valentina 서버에서 많은 사용자가 프로젝트를 사용할 수 있습니다.FREE Edition은 다음과 같은 강력한 시각적 편집기를 제공합니다. * 다이어그램 편집기-여기에서 새 데이터베이스를 디자인 한 다음 해당 다이어그램에서 테이블 및 기타 db 개체를 생성합니다.* 스키마 편집기 (트리 뷰 및 열 뷰)-스키마 객체 생성 / 수정 : 테이블, 뷰, 필드, 열거 형, 링크, 제약 조건, 트리거, 인덱스, 저장 프로 시저 ... ... 데이터 편집기-그리드에서 테이블 레코드를 쉽게 탐색, 레코드 수정, 값의 인라인 편집, 레코드 정렬, 필터링 및 즐겨 찾기 필터 저장, 이미지 미리보기, 2 진 값의 16 진 편집기 ... ... 관련 데이터 편집기-두 테이블의 링크 된 레코드를 쉽게 배우고 관리합니다.마우스 클릭, 연결된 레코드에 대한 작업 설정 ... ... SQL 편집기-색상 구문, 자동 완성, 최근 저장된 즐겨 찾기 쿼리, 템플릿, 오류 / 경고보고 기능이있는 콘솔, ... * 서버 관리자-여기서사용자 관리, 로그 및 서버의 다른 매개 변수를 배울 수 있습니다.PRO Edition은 더 많은 도구를 추가합니다. * Valentina Project-보고서, 양식, 자바 스크립트 유지 * 양식 편집기-디자인 양식 * 보고서 편집기-디자인 보고서 * 쿼리 작성기-몇 번의 마우스 클릭만으로 시각적으로 SQL 쿼리 작성 원하는만큼의 편집기 열기탭 패널에서 열린 다른 데이터베이스 / 서버에 대해 동시에.또한 Importa / Export, Dumps, Diagnose, Clone, Reindex 등 다양한 DB 관련 유틸리티를 이용할 수 있습니다. Valentina Studio의 MAS 버전은 iCloud를 사용하여 책갈피를 공유하고 장치 간 최근 연결을 공유합니다!
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풍모
라이센스가있는 모든 플랫폼에서 Valentina Studio를 대체
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SQLPro for MySQL
SQLPro for MySQL은 Amazon RDS 및 Microsoft Azure에서 호스팅되는 서버를 포함하여 MySQL 서버에 빠르고 간단하게 액세스 할 수있는 강력한 MySQL 및 MariaDB 데이터베이스 클라이언트입니다.
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Wave Agent
프로덕션 사운드 믹서 및 포스트 프로덕션 편집기를 위해 설계된 Wave Agent는 복잡한 프로덕션 워크 플로우를 통해 문제없이 통과 할 수 있도록 오디오 파일을 준비 할 수있는 다양한 도구를 제공합니다.
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EMS SQL Manager for PostgreSQL
PostgreSQL 용 EMS SQL Manager는 PostgreSQL 데이터베이스 관리 및 개발을위한 고성능 도구입니다.
- 프리미엄 앱
- Windows
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FormBolt
FormBolt는 사용자 정의 데이터베이스 소프트웨어를위한 사용자 친화적 인 App Builder입니다.브라우저에서 데이터베이스 앱을 빌드하고 실행하십시오.
- 무료 개인 앱
- Web
- Self-Hosted
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squirrel-sql
SQuirreL SQL 클라이언트는 JDBC 호환 데이터베이스의 구조를보고, 테이블의 데이터를 탐색하고, SQL 명령을 실행하는 등의 작업을 수행 할 수있는 그래픽 Java 프로그램입니다.
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QuickExpensesReport - Quick Expenses Report Generator
회계사, 회계 담당자, 프로젝트 관리자, 상점 관리자, 일반 관리자 등이 비용 보고서를 훨씬 쉽고 빠르게 생성 할 수 있습니다.
- 유료 앱
- Windows
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MySQL QueryDB SSH Client
iPhone 또는 iPad에서 MySQL 데이터베이스의 데이터와 SSH 터널을 보는 가장 쉬운 방법!