이게 뭐야?이 프로젝트는 주로 소수의 사람들 이상에게 유용한 무언가로 성장할 수있는 실험입니다.아이디어는 간단합니다. Albatross는 무언가에 대해 언급 된 모든 것을 캡처 한 다음 원시 데이터를 직접 분석하거나이 사이트에서이를 시각화 할 수있는 방법입니다.해시 태그와의 대화를 관리하는 회의 (#awesomeconference)에 있다고 가정 해 보겠습니다.당신은 당신이 할 수있을 때 참여하고 있지만 회의 중에 모든 사람들이 말한 모든 것을 수집하고 그로부터 결론을 도출 할 수 있다면 정말 좋을 것입니다.자연어 처리를 기반으로 분석을 수행하거나 해시 태그 내에서 특정 문구가 언급 된 횟수를 차트로 표시 할 수 있습니다.데이터로 무엇을하고 싶든 해시 태그로 양식을 작성하고 제출을 누르십시오. 컨퍼런스가 끝나면 모든 데이터를 사용할 수 있습니다.이와 유사하게 국제 행사 또는 국가 재난 보상에 사용될 수 있습니다.트윗에 주제와시기에 대해 게시 한지도를 작성하거나 트윗의 내용을 분석하여 특정 주제에 대해 다른 지역의 의견을 확인하십시오.당신이 나를 위해 그것을 할 수 있습니까?분석 및 시각화가 어렵고 모든 사람이 Twitter를 통해 제공하는 JSON Blob을 API를 통해 구문 분석하는 방법을 알아낼 시간이나 성향이있는 것은 아닙니다.고맙게도, 알바트 로스는 많은 사람들에게 충분할만한 내장 시각화를 많이 가지고 있지만, 더 맞춤화 된 것이 필요하다면 이슈를 열 수 있고 기회를 줄 수 있습니다.물론 기부를 환영합니다!데이터 형식 원시 데이터는 xzip 압축 "fjson"파일로 제공됩니다.이것은 한 줄에 하나의 JSON 객체가있는 일반 텍스트 파일입니다.xz 유틸리티를 사용하여 Linux 및 Mac에서이 파일을 압축 해제하거나 Windows에서 WinRar와 같은 공통 프로그램을 사용할 수 있습니다.