Bokeh

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Bokeh는 최신 웹 브라우저를 대상으로하는 Python 대화 형 시각화 라이브러리입니다.
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Bokeh는 최신 웹 브라우저를 대상으로하는 Python 대화 형 시각화 라이브러리입니다.그 목적은 D3.js 스타일의 새로운 그래픽을 우아하고 간결하게 구성하는 것뿐만 아니라 매우 큰 또는 스트리밍 데이터 세트에 대한 고성능 대화식 기능으로이 기능을 제공하는 것입니다.Bokeh는 대화 형 플롯, 대시 보드 및 데이터 응용 프로그램을 빠르고 쉽게 만들려는 사람을 도울 수 있습니다.
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무료 라이센스로 모든 플랫폼에서 Bokeh를 대체

Plotly

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Plotly는 온라인에서 데이터를 그래프로 작성하고 공유하는 가장 쉬운 방법입니다.JavaScript 용 오픈 소스 라이브러리 (https : // plot의 HighCharts와 비교)
Datacopia

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Datacopia는 차트와 그래프를 만드는 데 어려움을 겪지 않도록 처음부터 설계된 시각화 경험을 제공하므로 조작 시간이 단축됩니다 ...
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ChartURL

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개발자 및 마케팅 담당자가 이메일, 슬랙 봇, 웹 / 모바일 앱 등에 개인화 된 차트를 포함 할 수있는 Google 이미지 차트의 대안.
amCharts

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amCharts는 모든 데이터 시각화 요구에 적합한 고급 차트 라이브러리입니다.
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Zoho Analytics

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통찰력있는 보고서 및 대시 보드 작성, 비즈니스 정보를 시각적으로 분석 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 통찰력있는 보고서 및 대시 보드 작성IT 지원이 필요하지 않습니다.
EJSCharts

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사용하기 쉽고 완벽한 사용자 정의 기능을 갖춘 Emprise JavaScript Charts는 데이터를 빠르고 다양한 형식으로 게시하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
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