dispy

dispy는 클러스터의 여러 컴퓨터 중 하나의 컴퓨터 (SMP)에서 여러 프로세서에 분산하여 계산을 병렬로 실행하기위한 Python 프레임 워크입니다.

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dispy는 클러스터 또는 그리드의 여러 시스템 중에서 단일 시스템 (SMP)의 여러 프로세서에 분산하여 계산을 병렬로 실행하기위한 Python 프레임 워크입니다.dispy는 계산이 서로 다른 (대형) 데이터 집합으로 독립적으로 평가되는 (SID) 데이터 패러다임 (SIMD) 패러다임에 매우 적합합니다 (Hadoop, MapReduce와 유사).dispy 기능에는 계산 및 해당 종속성 (파일, Python 함수, 클래스, 모듈)의 자동 배포, 보안, 필요한 경우 특정 노드에 계산 예약, 클라이언트 측 및 서버 측 결함 복구, 원하는 경우 계산 노드 공유 등이 포함됩니다....