ggvis

ggvis

ggvis는 R 용 데이터 시각화 패키지로 다음과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다. ggplot2와 비슷한 구문으로 데이터 그래픽을 선언적으로 설명합니다.Rstudio 또는 브라우저에서 로컬로 재생할 수있는 풍부한 대화식 그래픽을 만듭니다.Shiny의 인프라를 활용하여 모든 회사에서 (회사 내에서 또는 세계적으로) 사용할 수있는 대화식 그래픽을 게시하십시오.목표는 최고 R (예 : 상상할 수있는 모든 모델링 기능)과 최고 웹 (모두 웹 브라우저가 있음)을 결합하는 것입니다.데이터 조작 및 변환은 R에서 수행되며 그래픽은 Vega를 사용하여 웹 브라우저에서 렌더링됩니다.RStudio 사용자의 경우 뷰어 스튜디오에 ggvis 그래픽이 표시됩니다. RStudio는 웹 브라우저이기 때문에 가능합니다.
ggvis

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Web 용 ggvis의 대안

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D3.js는 데이터를 기반으로 문서를 조작하기위한 JavaScript 라이브러리입니다.D3은 HTML, SVG 및 CSS를 사용하여 데이터에 활기를 불어 넣습니다..
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CanvasJS는 사용하기 쉬운 HTML5 및 Javascript 차트 라이브러리입니다.iPhone, iPad, Android, Windows Phone, Microsoft Surface, 데스크톱 등의 장치에서 실행됩니다.
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matplotlib는 다양한 하드 카피 형식 및 플랫폼 간 대화 형 환경에서 출판 품질 수치를 생성하는 python 2D 플로팅 라이브러리입니다.
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Plotly는 온라인에서 데이터를 그래프로 작성하고 공유하는 가장 쉬운 방법입니다.JavaScript 용 오픈 소스 라이브러리 (https : // plot의 HighCharts와 비교)
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이 프로젝트는 d3.js가 제공하는 힘을 빼앗지 않고 d3.js에 재사용 가능한 차트 및 차트 구성 요소를 작성하려는 시도입니다.
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웹 응용 프로그램에 차트를 심층적으로 통합 할 수있는 D3 기반 재사용 가능 차트 라이브러리
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ChartBlocks는 포함 가능하고 공유 가능한 차트를 빠르고 쉽게 작성할 수있는 온라인 소프트웨어 플랫폼입니다.
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dc.js는 기본 Crossfilter를 지원하는 JavaScript 차트 라이브러리로, 대규모 다차원 데이터 세트에서 매우 효율적으로 탐색 할 수 있습니다 (Crossfilter에서 영감을 얻음).
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Looker를 사용하면 조직의 데이터에 액세스 할 수 있습니다.많은 사용자가 우리가“찾아보기”라고하는 보고서와 조직의 다른 사용자가 이미 만든 대시 보드를 탐색하여 시작합니다.이 페이지는 탐색을 시작하는 방법을 보여줍니다.
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