H2O의 핵심 코드는 Java로 작성되었습니다.H2O 내에서 분산 키 / 값 저장소는 모든 노드와 시스템에서 데이터, 모델, 개체 등에 액세스하고 참조하는 데 사용됩니다.알고리즘은 H2O의 분산 맵 / 리 듀스 프레임 워크 위에 구현되며 멀티 스레딩을 위해 Java Fork / Join 프레임 워크를 사용합니다.데이터는 병렬로 읽고 클러스터 전체에 분산되어 압축 방식으로 열 형식으로 메모리에 저장됩니다.H2O의 데이터 파서에는 수신 데이터 세트의 스키마를 추측 할 수있는 내장 인텔리전스가 있으며 다양한 형식의 여러 소스에서 수집 된 데이터를 지원합니다 .... H2O의 REST API를 통해 외부 프로그램 또는 JSON을 통해 스크립트를 통해 H2O의 모든 기능에 액세스 할 수 있습니다.HTTP.Rest API는 H2O의 웹 인터페이스 (Flow UI), R 바인딩 (H2O-R) 및 Python 바인딩 (H2O-Python)에서 사용됩니다.딥 러닝, 트리 앙상블 및 GLRM과 같은 다양한 최첨단 감독 및 비지도 알고리즘을위한 속도, 품질, 사용 편의성 및 모델 배포를 통해 H2O는 빅 데이터 데이터 과학을위한 API를 많이 찾고 있습니다.요구 사항 H2O와의 호환성을 위해 최소한 다음을 권장합니다. 운영 체제 : Windows 7 이상 OS X 10.9 이상 Ubuntu 12.04 RHEL / CentOS 6 이상 언어 : Scala, R 및 Python은 사용자가 아닌 이상 H2O를 사용할 필요가 없습니다.이러한 환경에서 H2O를 사용하려고하지만 Java가 항상 필요합니다.지원되는 버전은 Java 7 이상입니다.참고 : Java 9는 아직 릴리스되지 않았으며 현재 지원되지 않습니다.H2O를 구축하거나 H2O 테스트를 실행하려면 64 비트 JDK가 필요합니다.명령 행, R 또는 Python 패키지를 사용하여 H2O 2 진을 실행하려면 64 비트 JRE 만 필요합니다.둘 다 Java 다운로드 페이지에서 사용 가능합니다.Scala 2.10 이상 R 버전 3 이상 Python 2.7.x 또는 3.5.x 브라우저 : H2O의 웹 UI 인 Flow를 사용하려면 인터넷 브라우저가 필요합니다.
카테고리
라이센스가있는 모든 플랫폼에서 H2O.ai를 대체
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Aito
Aito.ai는 빠른 시장 출시를 중요하게 생각하는 개발자를위한 예측 데이터베이스입니다.Aito는 가파른 학습 곡선이있는 단일 머신 모델을 생성하는 현재 기계 학습 도구를 대체합니다.