Loom Systems

Loom Systems

디지털 비즈니스의 문제를 예측하고 예방합니다.완전 자동의 완벽한 이벤트 처리, 사건 보고서, 근본적인 원인 분석 및 권장 해결 방법.IT 및 DevOps 팀이 사용자가 문제를 발견하기 전에 문제를 해결하도록 지원합니다.
Loom Systems는 로그 및 메트릭을 자동으로 분석하여 디지털 비즈니스의 문제를 예측하고 예방하는 고급 운영 분석 플랫폼을 제공합니다.Loom은 기존의 직원을 활용하여 디지털 시대에 성공하기 위해 운영자의 사전 수학 지식이 필요없는 AI 분석 플랫폼으로서 업계에서 독보적입니다.장점 :-모든 유형의 머신 데이터를 기본적으로 이해합니다.사전 처리가 필요 없습니다!-매개 변수를 자동으로 인식하고 기준선과 임계 값을 설정합니다.-머신 러닝 알고리즘은 시스템이 지속적으로 자체 최적화되도록합니다.-모든 데이터를 분석하고 연관시킵니다.-첨단 인공 지능 방법론을 사용하여 사고를 식별하고 우선 순위를 정합니다.-누구나 이해할 수있는 명확한 언어로 이러한 사건을보고합니다.-이벤트를 권장 해결 방법과 일치시킵니다.... 선제 적 조치를 사용하여 최종 사용자가 사고 및 정전에 영향을받지 않도록 IT 문제를 매우 빠르게 해결하십시오.Loom Systems의 4 명의 창립자는 Big Data에서 실행 가능한 통찰력을 생성 한 50 년 이상의 경험을 공유합니다.엘리트 기술 인텔리전스 유닛에 대한 깊은 기술 및 방법 론적 배경과 민간 부문의 혁신적인 회사의 리더십 위치를 통해 분석 프로세스 자동화의 최첨단에서 경력을 쌓았습니다.
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라이센스가있는 모든 플랫폼에서 Loom Systems를 대체

Logmatic.io

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모든 로그, 메트릭 및 머신 이벤트를 단일 허브로 퍼널 링하십시오.동적 분석을 구축하고 소프트웨어, 사용자 경험 및 비즈니스에 대한 개선 사항을 식별하십시오.5 분 안에 설정하십시오!.
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Datadog

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Datadog은 규모에 따라 애플리케이션을 작성하고 실행하며 앱, 도구 및 서비스에서 생성 된 방대한 양의 데이터를 IT 인프라에 대한 통일 된 관점으로 전환하려는 IT, Dev & Ops 팀을위한 모니터링 서비스입니다.120 개 이상의 통합!.
Splunk

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Splunk는 한 곳에서 실시간으로 전체 IT 인프라에 대한 고유 한 가시성을 제공하는 소프트웨어입니다.
New Relic

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실제 사용자, 애플리케이션 및 서버 모니터링을 통해 Ruby, Java, .NET, PHP 및 Python 앱의 성능 문제를 찾아서 해결하십시오.
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Prometheus

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Prometheus는 원래 SoundCloud에 구축 된 오픈 소스 시스템 모니터링 및 경고 툴킷입니다.
Graphite

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Graphite는 확장 성이 뛰어난 실시간 그래프 시스템입니다.
RapidSpike

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RapidSpike는 고객과 똑같이 온라인 플랫폼과 상호 작용하는 Digital Experience Monitoring Platform입니다.디지털 에코 시스템에서 데이터를 수집하여 빠르고 안정적인 디지털 고객 경험을 향상시킵니다..
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IQLECT

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로그 데이터, 머신 데이터, 앱 데이터 및 클릭 스트림을위한 실시간 빅 데이터 분석 플랫폼.
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Loggly

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Loggly는 강력한 검색 엔진을 기반으로 구축 된 클라우드 기반 로그 관리 서비스입니다.
Logentries

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Logentries는 의미있는 방식으로 로그 수집, 상관 관계 및 프리젠 테이션을위한 클라우드 기반 서비스입니다.
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Sumo Logic

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로그 관리 및 시계열 메트릭을위한 클라우드 네이티브 머신 데이터 분석 서비스.
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New Relic Insights

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New Relic Insights는 소프트웨어에서 직접 수십억 개의 데이터 포인트를 수집하여 소프트웨어, 고객 및 비즈니스에 대한 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 실시간 분석 플랫폼입니다.
FirstTwo

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FirstTwo는 법 집행을위한 위치 기반 서비스를 제공합니다.
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360 Spark

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360 Spark는 전 세계 비즈니스 리더에게 맞춤형 360 보고서를 제공하여 개인 개발 통찰력을 제공합니다.
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Adboy.com

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Adboy.com은 큰 비용없이 사내 광고 부서 전체를 운영하는 것과 같습니다.
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