OpenCog는 AI 시스템 개발을위한 프레임 워크로, 특히 통합 다중 알고리즘 시스템 및 인공 일반 지능 시스템에 적합합니다.아직 많은 작업이 남아 있지만, 현재 기능 핵심 프레임 워크와 다양한 완료 레벨의 여러인지 에이전트를 포함하고 있으며, 일부는 이미 흥미롭고 유용한 기능을 단독으로 또는 조합하여 표시하고 있습니다.OpenCog는 여러 구성 요소로 구성됩니다.그 핵심에는 학습 및 추론 알고리즘이 구현되는 표면을 제공하는 지식 및 알고리즘을 나타내는 데 사용되는 (하이퍼) 그래프 데이터베이스 인 AtomSpace가 있습니다.AtomSpace는 RAM 내 데이터베이스, "쿼리 언어", 즉 "패턴 매처", 순방향 및 역방향 체인 러를 포함한 (ProLog와 같은) 규칙 시스템 및 내부 "프로그래밍 언어"에 대한 평가 기인 Atomese로 구성됩니다.이 언어는 실제로 인간이 사용하도록 의도 된 것은 아니지만 (사실은 아니지만) 지식과 알고리즘을 표현하기위한 언어로, (자동화 된) 추론과 학습이 수행 될 수있는 언어입니다.AtomSpace는 Scheme (guile) 및 Python 바인딩도 제공합니다.AtomSpace는 별도의 git repo에 유지됩니다. ... 의존성 및 코드 빌드에 대한 플랫폼 종속 명령과 개발 환경 설정을위한 기타 옵션에 대한 자세한 내용은 Building Opencog 위키에서 확인할 수 있습니다.