Survaider는 온라인 SaaS CEM 플랫폼으로, 기업은 모든 사업장에서 실시간으로 고객의 의견을 이해하고 행동 할 수 있습니다.모든 채널의 고객 피드백을 이해하고 실시간으로 행동하는 것은 어렵습니다.Survaider는 기계 학습 및 NLP 기술을 적용하여 고객이 소셜 대화, 검토 웹 사이트 및 피드백 양식과 같은 다른 매체에 갇혀있는 구조화되지 않은 자연 언어 정보의 거대한 상점을 열 수 있도록합니다.-고객 만족도를 정량화하는 데 중요한 주요 매개 변수를 식별하십시오.이러한 매개 변수에 대해 모든 비즈니스 아울렛의 순위를 정하고 벤치마킹하십시오.-고객이 어디서나 공유하는 불리한 반응에 대해 실시간으로 알림을 받고 앱 내에서 해결합니다.고객 지원 또는 헬프 데스크 소프트웨어에 생성 된 티켓을 보내십시오.-실제 세계에서 실험하십시오.아울렛 중 하나에서만 임시 변경 사항을 구현하고 해당 변경 사항에 실시간으로 반응하는 고객 만족도를 측정하십시오.Survaider는 판매 데이터를 고객 피드백과 통합하고 머신 러닝 모델을 연구하여 매출과 고객 만족도 간의 패턴과 같은보다 영향력있는 통찰력을 제공하여 재무 계획을 세우고 제품 내에서 목표를 설정하려고합니다.