auto-sklearn은 자동화 된 머신 러닝 툴킷이며 scikit-learn 추정기의 대체품입니다.자동 학습 기능은 기계 학습 사용자가 알고리즘 선택 및 하이퍼 파라미터 튜닝에서 자유롭게 해줍니다.그것은 베이지안 최적화, 메타 학습 및 앙상블 구성의 최근 장점을 활용합니다.NIPS 2015에 게시 된 논문을 읽고 자동 스클라 인 기술에 대해 자세히 알아보십시오.hat)) 1 시간 동안 실행되며 0.98 이상의 정확도를 가져야합니다.License-sklearn은 scikit-learn과 같은 방식, 즉 3 절 BSD 라이센스로 라이센스됩니다.자동 스 클레인 인용 과학 간행물에서 자동 스 클레인을 사용하는 경우 다음 논문을 참조하십시오. 효율적이고 강력한 자동화 된 기계 학습, Feurer et al., Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015).Bibtex 항목 : @incollection {NIPS2015_5872, 제목 = {효율적이고 강력한 자동 기계 학습}, 저자 = {Feurer, Matthias and Klein, Aaron and Eggensperger, Katharina and Springenberg, Jost and Blum, Manuel and Hutter, Frank}, booktitle = {신경 정보 처리 시스템의 발전 28}, editor = {C.코르테스 및 ND 로렌스와 DD Lee 및 M. Sugiyama 및 R. Garnett}, 페이지 = {2962--2970}, 연도 = {2015}, 출판사 = {Curran Associates, Inc.}, url = {}} 기부 해 주셔서 감사합니다버그 보고서 및 문서에서 새로운 기능에 이르기까지 자동 스 커닝에 대한 모든 기여.코드에 기고하려면 공헌자 표시가있는 이슈 트래커에서 이슈를 선택할 수 있습니다.