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Bokeh
Bokeh는 최신 웹 브라우저를 대상으로하는 Python 대화 형 시각화 라이브러리입니다.
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Bokeh는 최신 웹 브라우저를 대상으로하는 Python 대화 형 시각화 라이브러리입니다.그 목적은 D3.js 스타일의 새로운 그래픽을 우아하고 간결하게 구성하는 것뿐만 아니라 매우 큰 또는 스트리밍 데이터 세트에 대한 고성능 대화식 기능으로이 기능을 제공하는 것입니다.Bokeh는 대화 형 플롯, 대시 보드 및 데이터 응용 프로그램을 빠르고 쉽게 만들려는 사람을 도울 수 있습니다.
bokeh
풍모
카테고리
라이센스가있는 모든 플랫폼에서 Bokeh를 대체
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KoolChart
Koolcharts는 HTML5를 완벽하게 지원하는 차트 솔루션을 제공합니다.여러 가지 슬라이딩 효과를 사용하여 데이터를 렌더링하므로 원하는 효과를 선택하고 슬라이딩 효과의 시간을 설정할 수 있습니다.
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- JavaScript
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Ember Charts
Ember Charts는 Ember.js 및 d3.js 프레임 워크로 구축 된 차트 라이브러리입니다.확장 및 수정이 쉬운 시계열, 막대, 파이 및 분산 형 차트가 포함됩니다.
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CanvasXpress
CanvasXpress는 Javascript로 작성된 독립형 HTML5 그래프 라이브러리로, 복잡한 데이터 세트를 탐색하기위한 단순하고 눈에 띄지 않는 사용자 인터페이스를 포함합니다.
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- Web
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n3-charts
n3-charts는 AngularJS를 사용하여 아름다운 차트를 만들기위한 차트 라이브러리입니다.사용법 js 및 CSS 포함 모듈 가져 오기
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Chartkick
한 줄의 Ruby로 멋진 Javascript 차트를 만듭니다.더 이상 차트 라이브러리와 싸우지 않아도됩니다!Rails, Sinatra 및 대부분의 브라우저 (IE 6 포함)에서 작동합니다.
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- Ruby
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Recharts
Recharts를 사용하면 차트를 React 응용 프로그램에 쉽게 통합 할 수 있습니다. 기능 Composable-분리 가능하고 재사용 가능한 React 구성 요소를 사용하여 차트를 빠르게 작성할 수 있습니다.
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